成果名稱(chēng) |
面向目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別的輕量級(jí)、高效卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
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完成單位 |
北京交通大學(xué)-計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院 |
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成果簡(jiǎn)介 |
綜合介紹: 現(xiàn)有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展大趨勢(shì)為更深、更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以獲得更為優(yōu)秀的性能。在實(shí)際應(yīng)用中,如何將基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別算法應(yīng)用于資源有限移動(dòng)平臺(tái)是亟待解決的熱點(diǎn)難點(diǎn), 輕量級(jí)、高效卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在不降低目標(biāo)識(shí)別率的情況下,大幅度減少計(jì)算量,便于前端硬件實(shí)現(xiàn)。在實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤、分類(lèi)等方面與實(shí)際行業(yè)應(yīng)用深入結(jié)合,開(kāi)發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)、客/貨渡人員計(jì)數(shù)系統(tǒng)等。 科研成果: 基于視頻分析的實(shí)時(shí)車(chē)道檢測(cè) 基于深度網(wǎng)絡(luò)的車(chē)載視頻障礙物檢測(cè) 基于單目攝像頭的車(chē)距估計(jì) 基于視頻圖像的疲勞駕駛檢測(cè) 客/輪/渡計(jì)數(shù)系統(tǒng) |
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成果照片 |
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項(xiàng)目成熟度 |
□實(shí)驗(yàn)室階段 □小試 □中試 □產(chǎn)業(yè)化前期 |
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項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 |
岑翼剛 |
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聯(lián) 系 人 |
徐焱 |
電子郵箱 |
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辦公電話(huà) |
0511-85580926 |
手機(jī)號(hào)碼 |
13405588133 |